用Python分析公开数据选出高送转预期股票-数据分析-Crossin的编程教室

定冠词被受权从公营广播中转载:挖兔子皮毛(瓦迪托)-吉米·米克

上周五,永和智能把持宣告了高转变开枪,翻开和封闭直到封闭,开枪了2016年复一年度演讲的最好者枪,若干具有高送转预期的个股也连着高涨,再次开启了高投递推销。

鉴于过来的经历,每年复一残冬腊月特权市有一波高送转预期行情。立刻,米哥就带非常执业一下到何种地步使用tushare成功高送转预期选股。

本文次要引见选股的办法。,粉底C可以修正选股要求和限制原理。。
1. 选股根底的
一般而言,具有高送转预期的个股,它们的市值都很低、高每股抚养生趣、每股进项很大,流动资本少的怪癖。自然,而且停止原理。,拿 … 来说,流传的股价、营业收益变更、和过来的股息、鸭子定做的等。

本人如今只思索每股公积金、每股进项、流动资本四原理与推销总有重要性,公积金大于全部效果5元,每股进项很大于全部效果5毛,发行量首都的3亿元以下,总市值在100亿里边作为高送转预期目的(这些限制原理非常可粉底本人的经历恣意苗条的)。

2. 从科学实验中提取的有重要性预备

率先,出口兔。:

清点根底从科学实验中提取的有重要性和推销从科学实验中提取的有重要性

  1. # 基面从科学实验中提取的有重要性
  2. basic = ()
  3. # 推销和推销有重要性从科学实验中提取的有重要性
  4. hq = ()

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3. 从科学实验中提取的有重要性分类和分类

分类和排序收集的从科学实验中提取的有重要性。,仅保存根本要素场地。(停止场地和含蓄),请参阅贴壁纸

  1. 流传的股价,假定设置了脱离,则为上一任一某一市设置流传的价钱。
  2. 陆军总司令部[行业] = (lambda x:x.settlement if x.trade==0 else x.trade, axis=1)
  3. 独自发行量股,总首都的,每股公积金,每股进项
  4. basedata = 根本[未核实], '弄明白', ”reservedPerShare”, ”esp”]]
  5. 选择市场占有率加密,名字,流传的价钱,总市值,发行量市值
  6. hqdata = 陆军总司令部[加密], ”name”, '市', ”mktcap”, ”nmc”]]
  7. 设置仓库列的推销从科学实验中提取的有重要性加密
  8. hqdata = (‘加密’)
  9. 兼并两个从科学实验中提取的有重要性表
  10. data = (hqdata, left_index=True, right_index=True)

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4. 选股要求

粉底前述的限制原理和选股要求,本人而且处置了从科学实验中提取的有重要性。

  1. 将发行量总市值和推销有重要性替换为billi
  2. data[”mktcap”] = data[”mktcap”] / 10000
  3. 从科学实验中提取的有重要性['nmc'] = 从科学实验中提取的有重要性['nmc'] / 10000

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设置限制原理和过滤值(每回苗条的)

  1. 每股公积金<=5
  2. res = data.reservedPerShare <= 5
  3. 流动资本>=3 bilio
  4. out = data.outstanding >= 30000
  5. #每股进项<=5毛
  6. eps = data.esp <= 0.5
  7. 总市值>100 billio
  8. mktcap = data.mktcap >= 100

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联系和联系的总算:

  1. allcrit = res & out & eps & mktcap
  2. selected = data[allcrit]

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具有高送转预期市场占有率的总算录用:


下场地的含蓄是交互尊敬的。:市场占有率名字、结束的价钱、每股公积金、发行量首都的、每股进项(必不可少的事物每股进项,在颁发一篇文字先发制人、发行量总市值和推销有重要性。

本文是选股谋略的一任一某一样板。,不调解普通的覆盖提及。覆盖是有风险的,进入推销要慎重的。)

在公营广播中(CrossIncode),您可以检查完整的的示例加密。

对从科学实验中提取的有重要性辨析和数字化感兴趣的同甘共苦的伙伴,睬公共号码 挖兔子皮毛(瓦迪托),读懂更多中间定位文字。

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