用Python分析公开数据选出高送转预期股票-数据分析-Crossin的编程教室

冠词被许可证从播音中转载:挖聚拢在一起(瓦迪托)-吉米·米克

上周五,永和智能把持颁布宣布了高转变打扫,翻开和亲密的直到亲密的,开枪了2016岁岁年年度说话的优先枪,某个有着高送转预期的个股也纷繁下跌,再次开启了高送货街市。

由于过来的发现,每岁岁年岁末大都会有一波高送转预期行情。当代,米哥就带每人惯常地进行一下健康状况如何使用tushare造成高送转预期选股。

本文次要引见选股的办法。,本着C可以修正选股学期和决定方程式。。
1. 选股基频
大抵,有着高送转预期的个股,它们的市值都很低、高每股布置生趣、每股进项很大,游资少的怪癖。自然,不动的宁静方程式。,譬如,普遍地股价、营业收益变更、然后过来的股息、野鸭习以为常等。

咱们如今只思索每股公积金、每股进项、游资四根本原理与街市总代价,公积金大于当5元,每股进项很大于当5毛,传送股3亿元以下,总市值在100亿里边作为高送转预期目的(这些决定方程式每人可本着本人的发现恣意打扫)。

2. 信息预备

率先,出口兔。:

检查根底信息和街市信息

  1. # 基面信息
  2. basic = ()
  3. # 街市和街市代价信息
  4. hq = ()

抄写密码

3. 信息清算和打扫

清算和排序收集的信息。,仅保存贫穷掷还。(宁静掷还和感觉),请参阅纵列

  1. 普遍地股价,倘若设置了延缓,则为上人家市设置普遍地价钱。
  2. 陆军总司令部[买卖] = (lambda x:x.settlement if x.trade==0 else x.trade, axis=1)
  3. 独自传送股,总股,每股公积金,每股进项
  4. basedata = 根本[大致上], '仔细考虑', ”reservedPerShare”, ”esp”]]
  5. 选择股密码,命名,普遍地价钱,总市值,传送市值
  6. hqdata = 陆军总司令部[密码], ”name”, '市', ”mktcap”, ”nmc”]]
  7. 设置仓库列的街市信息密码
  8. hqdata = (‘密码’)
  9. 兼并两个信息表
  10. data = (hqdata, left_index=True, right_index=True)

抄写密码



4. 选股学期

本着前述的决定方程式和选股学期,咱们此外处置了信息。

  1. 将传送总市值和街市代价替换为billi
  2. data[”mktcap”] = data[”mktcap”] / 10000
  3. 信息['nmc'] = 信息['nmc'] / 10000

抄写密码

设置决定方程式和过滤值(每回打扫)

  1. 每股公积金<=5
  2. res = data.reservedPerShare <= 5
  3. 游资>=3 bilio
  4. out = data.outstanding >= 30000
  5. #每股进项<=5毛
  6. eps = data.esp <= 0.5
  7. 总市值>100 billio
  8. mktcap = data.mktcap >= 100

抄写密码

蹑足其间和蹑足其间的终于:

  1. allcrit = res & out & eps & mktcap
  2. selected = data[allcrit]

抄写密码

具有高送转预期股的终于出现:


从一边至另一边掷还的感觉是倒数的尊敬的。:股命名、清偿价钱、每股公积金、传送股、每股进项(虚拟语气每股进项,在宣布一篇文字垄断、传送总市值和街市代价。

本文是选股谋略的人家侦查。,不包括究竟哪一个使充满翻阅。使充满是有风险的,进入街市要稳健的。)

在播音中(CrossIncode),您可以检查使整合的示例密码。

对信息剖析和数字化感兴趣的同行,睬公共号码 挖聚拢在一起(瓦迪托),景象更多互插文字。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注